현대차그룹이 CES 2026에서 휴머노이드 로봇 '아틀라스'의 실제 공장 투입 로드맵을 처음으로 공개했습니다. 2028년부터 미국 조지아주 HMGMA 메타플랜트 아메리카에서 서열화 작업 같은 반복·안전 공정부터 투입하고, 2030년 전후로는 부품 조립 등 고난도 작업으로 확대한다는 계획입니다. 아틀라스는 50kg 하중, -20~40도 작동 범위, 방수 설계 등 산업 현장 실용성을 강조했으며, 연간 최대 3만 대 양산 체계 구축도 목표로 밝혔습니다. 구글 딥마인드와 협력으로 딥러닝 기반 상황 인지·판단 능력을 더해 단순 반복을 넘어 환경 적응형 피지컬 AI로 진화시킬 전망입니다. 자동차 공장은 구조화된 공간에 변동성과 고중량·위험 작업이 공존하는 최적 테스트베드라는 점에서 선택됐습니다. 시장 전망으로는 골드만삭스·모건스탠리 등 기관이 2035년 수백억~2050년 수조 달러 규모로 성장할 것으로 보고 있습니다. 이제는 공정 선별, 데이터 순환 구조, 책임 경계, 새로운 역할 설계 등 실질 준비가 중요한 시점입니다. Hyundai Motor Group laid out the first concrete factory deployment roadmap for its humanoid robot 'Atlas' at CES 2026. Starting 2028 at HMGMA in Georgia, USA, Atlas will begin with repetitive, safety-critical tasks like part sequencing, expanding to complex assembly around 2030. Built for real industry: 50kg payload, -20 to 40°C operation, waterproofing. Goal: mass-produce up to 30,000 units annually. Partnering with Google DeepMind to fuse Boston Dynamics hardware with advanced robotics AI—moving from scripted moves to adaptive, situational physical intelligence. Auto plants were chosen because they're structured yet variable, with heavy, hazardous tasks—ideal for learning and validation. Market outlook: Goldman Sachs sees hundreds of billions by 2035, Morgan Stanley trillions by 2050. Now the real work begins: picking right processes, designing data loops for retraining, clarifying liability, and redefining human roles from labor to oversight. #현대차그룹 #아틀라스 #휴머노이드로봇 #CES2026 #HMGMA #구글딥마인드 #피지컬AI #공장투입 #3만대양산 #자동차공장